- Напрямок:
- GovTech
Навіщо Україні власна LLM?
- Автори
- Михайло Федоров
- Дата та час публікації:
- Час читання:
- 3 хв
Національна нейромережа та стратегія розвитку штучного інтелекту до 2030 року
Михайло Федоров Віцепрем’єр-міністр з інновацій, розвитку освіти, науки та технологій — Міністр цифрової трансформації України
АІ здійснив революцію та змінив світ так, як колись це зробив інтернет. Кожна компанія має стати АІ-компанією, а кожен уряд — АІ-урядом. І в цих змаганнях Україні також потрібно мати своє місце у світі. Нам потрібно залишатися в цих перегонах, розвивати економіку, власну зброю, освіту, боротися з ворогом тощо.
У напрямі АІ ми поставили амбітну ціль — до 2030 року потрапити в топ-3 країни світу за розробкою й інтеграцією штучного інтелекту в публічний сектор. Це державне управління, оборона тощо. І вже зараз ми закладаємо фундамент, який дасть нам змогу створювати інноваційні продукти на кшталт тих, які розробляє Mistral AI або OpenAI.
Яка роль WINWIN AI Center of Excellence
Для досягнення цієї мети ми створили WINWIN AI Center of Excellence, який реалізує цілі України з розвитку AI в межах Стратегії цифрового розвитку інновацій України до 2030 року — WINWIN. Центр не лише допоможе розвивати AI всередині країни, а й зробить нас впливовими гравцями на глобальному ринку.
Загалом у світі небагато таких центрів компетенцій. Зазвичай їх створюють IT-компанії, щоб інтегрувати AI у свої продукти. Тепер Україна теж має такий центр, який упроваджуватиме AI не просто в компанію, а в усю державу.
Уже зараз ми маємо як готові ШІ-продукти, так й інструменти, що скоро запустяться. Один з найголовніших — AI-асистент на порталі Дія, який стане помічником в отриманні держпослуг і дасть старт новому етапу розвитку цифрової держави. У Мінцифрі ми також використовуємо AI-інструменти для аналізу НПА та перекладу й аналізу європейськог о законодавства. Інтегруємо АІ у Мрію, створюємо внутрішні АІ-інструменти в міністерстві. Звісно, інтегруємо АІ у дефенс-тек.
Окремо ми почали формувати національну AI-стратегію, яку розробимо до кінця цього року. Вона буде мегаамбітною та показуватиме, куди ми рухаємося, які проблеми будемо розв’язувати.
- Номер активного слайду
- 1
- Всього слайдів
- 4
LLM для України: навіщо вона нам потрібна
Ще один важливий крок — розгортання власної, суверенної LLM, яка дасть змогу вирішу вати безліч питань. Це нейромережа, що працює за принципом людського мозку. Вона здатна розуміти, аналізувати, генерувати тексти, перекладати чи навіть писати код. Тобто це не умовний ChatGPT, а технологія, на якій побудовані такі сервіси, як ChatGPT, AI-асистенти, чатботи, голосові помічники.
По-перше, ми зможемо запускати сервіси в державі, не зберігаючи даних за кордоном або в інших місцях, які є сумнівними або можуть бути враженими. Натомість будемо зберігати їх на власній інфраструктурі, використовуючи власну LLM.
По-друге, зможемо працювати із сектором Defense Tech. Сьогодні ми збираємо унікальну кількість даних з поля бою, яких немає у світі. І зможемо цю інформацію обробляти та генерувати певні рішення завдяки LLM. З погляду безпеки це дуже важливо.
Національна LLM буде навчена на українських даних, на нашій реальній історії та українських джерелах. Вона передбачатиме наукові роботи, дані з бібліотек та іншу інформацію, яку використовуватимемо для навчання цієї моделі. Також дані з державного сектору, але які не міститимуть сенситивної інформації.
Що важливо: розр обка LLM відбуватиметься з дотриманням вимог законодавства, зокрема права інтелектуальної власності. Водночас автори матимуть можливість «задонейтити» свої тексти для тренування моделі, щоб наповнити LLM унікальним українським контекстом.
По-третє, LLM зможуть використовувати різні організації, бізнеси для своїх цілей — створення продуктів і сервісів.
Як створюють національну LLM: команда, етапи, партнери
Це досить складний технологічний процес, який передбачає обробку великої кількості даних, навчання моделі, використання суперкомп’ютерів тощо. Тобто це процес, який потребує й інвестицій, і часу, і експертизи. Тому нам, як державі, потрібен партнер у цьому процесі, адже ми розуміємо свої сильні й слабкі сторони. І нашим технічним та фінансовим партнером у цьому проєкті буде Київстар, який допоможе побудувати й навчити цю модель.
Для роботи над LLM ми створимо координаційний комітет, який відповідатиме за візію та стратегію розробки моделі; технічний борд, який відповідатиме за архітектуру, тренування моделі на даних тощо; етичний борд, який відстежуватиме, на яких даних навчається модель, які є загрози й інші етичні питання, що вкрай важливо в інформаційну епоху.
- Номер активного слайду
- 1
- Всього слайдів
- 2
У цьому процесі Київстар — операційний виконавець. Компанія формуватиме проєктний офіс для розробки моделі: добиратиме команду, забезпечить обчислювальні потужності для попереднього тренування української моделі тощо. Київстар також повністю покриває фінансову частину розробки LLM, до того ж кошти з державного бюджету не використовуються.
Наше спільне завдання — побудувати якісний продукт, який можна буде масштабувати й використ овувати. Загалом проєкт розрахований приблизно на дев’ять місяців.Після офіційного запуску модель буде доступна державним установам, науковим та освітнім інституціям, громадським організаціям тощо. Після тестувального періоду модель стане open source, щоб бізнеси могли його використовувати, і він буде відкритий та доступний.
Тож точно можу сказати, що створення власної LLM — це стратегічне рішення для нашої країни, яке допоможе нам увійти в топ-3 країни світу за розвитку штучного інтелекту.
